Francesco Caravelli

ロトカ・ヴォルテラモデルの概要とその生態学的重要性。

メモリスティブデバイスは、データストレージや計算の理解を変えてるね。

研究者たちは、電気デバイスにおけるフィラメント形成と量子効果を調査している。

この研究は、コンテナの形が粒子の動きや分布にどんな影響を与えるかを明らかにしてる。

ニューロモーフィックコンピューティングがデータ処理や機械学習で効率的に活躍する役割を探ってるよ。

メモリスティブ技術が行列の逆行列計算をどれだけ効率的に変えられるか発見しよう。

神経形態コンピューティングが人間の脳の機能をどのように模倣するかを探る。