Fragkiskos D. Malliaros

Comethは効率的なグラフ生成のために離散的な方法と連続的な方法を組み合わせてるんだ。

原子システムをモデル化するための機械学習技術に関する研究。

欠けてる情報が推薦に与える影響について。

この研究は、拡散ベースの推薦方法の公平性を伝統的なモデルと比較して分析してるよ。

CGSOがノードの重要性を測ることで、グラフ分析をどうやって強化するかを学ぼう。

RobustCRFは、GNNの耐性を強化しつつ、リアルワールドのアプリケーションでの性能を維持するよ。

ガウシアンミクスチャモデルがデータ拡張を通じてGNNのパフォーマンスをどう向上させるかを学ぼう。