Finale Doshi-Velez

SAP-sLDAを使って、テキスト分類とユーザー体験を向上させよう！

新しい手法がオフライン環境でエキスパートデータを使ってRLを改善する。

シグネチャーアクティベーションは、医療画像における機械学習の理解を深めるよ。

AIは、持続的な行動変容のためのパーソナライズされたサポートを提供し、目標達成を助けるよ。

新しい方法で機械学習モデルの予測の理解が向上した。

オンライン強化学習におけるアルゴリズムの忠実性が医療試験で果たす重要な役割を探ろう。

この研究は、説明の特徴がAIを使った人間の意思決定にどう影響するかを調べてるよ。

より良い結果を得るために、機械学習モデルに個人的な洞察を取り入れる新しいアプローチ。

オラリティクスとミウェーブの試験で黄色の深刻な問題を調査中。

オラリティクスシステムは、みんながもっと良い歯のケアができるように手助けすることを目指してるよ。

逆遷移学習がコンピュータの意思決定をより良くする方法を学ぼう。

シンプルな概念を使って予測を理解する新しい方法。