Fei Xia

大規模言語モデルはロボットのパターン認識や意思決定を向上させることができる。

新しいフレームワークがロボットに曖昧な指示の時に人間の指導を求める力を与える。

光学システムは、データをもっと速く効率的に処理することで深層学習を変革する可能性がある。

新しいシステムによって、ロボットが人間のジェスチャーを理解して、より良いコミュニケーションができるようになった。

新しいシステムがロボットがリアルなデータを集めて学ぶ方法を強化する。

ロボットが日常のタスクを効果的に学ぶためのリソース。

新しい方法で、視覚技術とコンテキスト認識システムを使って、複雑な環境でのロボットのナビゲーションが向上してるよ。

ロボットは今、複雑なタスクを完了するために助けを求めることができるようになった。

ロボットは音声と画像の両方を理解することでナビゲーションを改善するんだ。

新しい方法が、ロボットがオンラインの人間の動画を使ってタスクを学ぶ手助けをして、トレーニングの必要性を減らしてるよ。

テストタイム修正は、自動運転車が道路で学び、適応するのに役立つ。

MEDECは、臨床ノートの医療ミスを検出して修正する手助けをして、患者の安全を向上させるんだ。