Federica Sarro

複数の保護属性を考慮したMLシステムの公平性を調査する。

この研究は、自動運転車が年齢や肌の色に基づいて歩行者を検出する際のバイアスを明らかにしている。

ディープラーニングシステムにおけるエネルギー使用を正確に測定するためのフレームワーク。

Stack Exchangeでのソフトウェアエンジニアの公平性に関する議論の分析。

GreenStableYoloはAI生成ビジュアルで画像の質とスピードを両立させる。

この研究は、LLMが開発者が量子アルゴリズムを効果的に理解するのをどう助けるかを探るものだよ。

ログ異常検出ツールに対するソフトウェアエンジニアのニーズと期待についてのインサイト。

入力の変異が機械学習システムの公平性をどう高めるか学んでみよう。

研究者たちは、言語モデルを最適化して効率を向上させ、コストを削減することを目指している。