Fabian Isensee

RecycleNetは神経ネットワークの意思決定を改善して、より良い医療画像の予測を実現するよ。

nnU-Netのちょっとした調整で、医療画像の腫瘍セグメンテーション精度が向上するよ。

高品質な画像のアノテーションは、画像分析におけるAIの成功に欠かせないよ。

PET/CT画像での腫瘍セグメンテーションを自動化することで、精度が向上し、診断が早くなるよ。

新しいアプローチでMRIスキャンのMS病変セグメンテーションの精度が向上した。

高度な画像技術を使って歯の構造のセグメンテーションを改善する。