Ding Wang

AIの開発におけるデータアノテーションの重要な役割とその課題を探る。

AIにおけるデータ作業者の扱いと、それが公平性に与える影響を調査する。

新しいフレームワークが、分子タスク向けの事前学習モデルに焦点を当ててデータのプルーニングを強化する。

多様なコミュニティから言語データを集める際の社会的および倫理的な問題を探る。

新しい手法が効率的なデザインスペース探索を通じて高レベル合成を改善する。