Delong Chen

マルチモーダル基盤モデルにおける少数ショット学習の役割を調べる。

スタンスとフレーミングを通じて、大規模言語モデルにおける政治的偏見を測定する研究。

画像に対してより情報豊かなキャプションを生成する新しいアプローチ。

この研究は、LLMが自分の知識をどう評価して、エラーのリスクをどう考えてるかを調べてるよ。

少ないサンプル学習を大規模な視覚言語モデルで強化する戦略を見つけよう。