Deaglan J. Bartlett

新しいパイプラインが、より良い分析のために天体物理学に機械学習手法を統合してるよ。

宇宙の中で物質がどう分布してるかをシンボルの近似で見てみる。

この研究は、シンボリック回帰タスクにおける遺伝的プログラミングのパフォーマンスを調べてるよ。

COCAは、より正確なシミュレーションのために物理学と機械学習を組み合わせて改善してるよ。

研究者たちは、ダークマターのデータを使って、より早く銀河分布を分析するためにCHARMを開発した。