Dawn Song

大規模言語モデルのモデレーション手法を強化する新しいアプローチ。

LLMにおけるコードハルシネーションの概要とそれがソフトウェア開発に与える影響。

さまざまなアプリケーションでLLMエージェントの安全性を向上させるためのフレームワーク。

新しい手法が大規模言語モデルの隠れた脅威に取り組んでる。

AIリスクのカテゴリーと統一されたポリシーの必要性についての考察。

新しい方法が言語モデルの複雑な問題へのパフォーマンスを向上させる。

新しいベンチマークがAIの安全リスクを効果的に評価することを目指してる。

新しい方法がオープンウェイト言語モデルの改ざん耐性を改善する。

AutoScaleは、大規模言語モデルの効率的なトレーニングのためにデータの組み合わせを改善する。

言語ベースの指示に基づいてロボットトレーニングを革命的に進化させる。

マシンアンラーニングがAIの安全性と画像品質をどう向上させるかを発見しよう。

新しい方法で、クリーンデータやモデルの変更なしにバックドア攻撃ができるようになった。