SF-UDAの洞察と方法論SF-UDAの洞察と方法論ソースフリーのドメイン適応法を評価する。コンピュータビジョンとパターン認識ソースフリー無監督ドメイン適応の進展研究は、ソースデータにアクセスせずにモデルを適応させる改善策を探っている。2025-09-04T09:32:00+00:00 ― 1 分で読む
因果学習のための新しいフレ因果学習のための新しいフレームワーク。多様な環境に対応した因果学習モデルの改善機械学習新しい環境に因果学習を適応させるこの作業は、因果表現を異なる状況にうまく適応させることを扱っているよ。2025-08-29T13:18:30+00:00 ― 1 分で読む
ソースフリーオープンセットソースフリーオープンセット適応法の堅牢なアプローチ。ソースデータなしでモデルを適応させるためコンピュータビジョンとパターン認識ソースにアクセスせずに新しいデータにモデルを適応させるソースデータがなくても機械学習モデルを適応させる方法。2025-08-19T03:32:12+00:00 ― 1 分で読む