David Alvarez-Melis

ソフトラベルがデータセット蒸留を通じて機械学習をどう強化するかを検討中。

CharEDは、共有ボキャブラリーなしでパフォーマンス向上のために言語モデルを組み合わせてるよ。

新しいフレームワークが、異なる次元やタイプの空間間の輸送方法を強化するよ。

新しい手法が機械学習における重みのアンサンブルをどう強化するかを学ぼう。

言語モデルが文法や文の構造を理解する方法。