Daoguang Zan

単純な言語要件を使ってコードリポジトリを生成するためのフレームワーク。

このフレームワークは効率的な問題解決のために複数のエージェントとタスクグラフを使ってるんだ。

新しいフレームワークは、リポジトリ特有の知識を取り入れることでコード補完を強化します。

新しいベンチマークプロジェクトが、Javaの問題解決能力を評価することを目指してるんだ。

好み学習が言語モデルを人間の期待に合わせるのをどう改善するか探ってるんだ。

視覚データと言語モデルを組み合わせることで、ソフトウェアの問題解決がより効果的になるんだ。