SDSSDSCLIPがCLIPの推論を強化する推論を向上させる。ゼロショット能力を維持しつつ、視覚言語的コンピュータビジョンとパターン認識SDS-CLIPを使って、CLIPを進化させてもっと良い推論を実現する。SDS-CLIPはCLIPの画像-テキストの推論能力を強化するよ。2025-10-18T19:30:24+00:00 ― 1 分で読む
NP-SemiSeg:NP-SemiSeg:画像セグメンテーションの再定義期的なアプローチ。意味セグメンテーションと不確実性推定の画コンピュータビジョンとパターン認識NP-SemiSegでセマンティックセグメンテーションを進化させるNP-SemiSegは、不確実性を推定しながら、セマンティックセグメンテーションの精度を向上させるよ。2025-10-12T00:38:06+00:00 ― 1 分で読む
視覚的質問応答におけるML視覚的質問応答におけるMLLMsな回答のために。MLLMでの情報処理についての洞察、正確コンピュータビジョンとパターン認識視覚的質問応答のためのマルチモーダル大規模言語モデルの進展この論文は、MLLMが視覚的な質問に答える際に情報をどのように保存して転送するかを探ります。2025-08-01T11:34:12+00:00 ― 1 分で読む