Daniel Sanz-Alonso

この研究は新しい再サンプリング技術を使ってアンサンブルカルマンフィルターを強化してるんだ。

この論文は、高次元パラメータに対する階層ベイズモデルの誤差境界について調べてるよ。

FourCastNetみたいな機械学習モデルは、データ同化を通じて天気予報の精度を高めるんだ。

新しい方法が、適応しきい値を使ってガウシアン過程の共分散推定を向上させる。

バンドされたりスパースな共分散演算子を推定する方法についての深掘り。

精度行列とコレスキー因子がデータ分析をどう改善するかを学ぼう。

アンサンブルカルマンフィルターが混沌としたシステムの予測をどう改善するかを発見しよう。