Dan Roth

テーブル取得を改善する新しい方法が、複雑なクエリに対する回答の精度を高めてるよ。

新しいベンチマークが、大きな言語モデルの視覚理解にギャップがあることを明らかにした。

人間の知見を使って大規模言語モデルを評価する新しいフレームワーク。

新しいフレームワークが、視覚的スケッチを通じて言語モデルの推論を強化する。

新しい方法は、テキストベースの推論とSQL推論を組み合わせて、テーブルの質問応答を改善するよ。

この記事は、視覚データを分析するモデルの信頼性をレビューしてるよ。

研究は、言語モデルが表の時間関連情報を処理する能力を高める。

この研究は、マルチインスタンス部分ラベル学習におけるターゲット戦略を通じて分類器のパフォーマンスを向上させる。

テキストと画像を組み合わせたテーブルに対するAIの理解についての研究。

MAPWiseデータセットは、地図に基づく質問でモデルの挑戦を行い、彼らの推論能力を評価するよ。

コンテキストは、言語モデルの回答の質と関連性を向上させるよ。

NAVCONは、機械が言語や視覚的な手がかりを通じてナビゲーションの指示を理解するのを助けるよ。