Dai Shi

新しいGNNアプローチが過剰スムージングを減らして精度を向上させる。

SpecSTGは、空間データと時間データを統合することで交通予測を改善するんだ。

新しいフレームワークがグラフニューラルネットワークの課題に効果的に対処する。

GNN-Diffは、ハイパーパラメータを最適化することでGNNのトレーニング効率とパフォーマンスを向上させる。

研究で、加齢黄斑変性の重症度に関連する主要な遺伝子が明らかになった。

最適輸送を使ったデータ比較の新しい改善方法。