Cristian Linte

研究は、医療画像におけるノイズの多いラベルに対する頑健性を向上させるための自己教師あり技術を評価してるよ。

新しい方法が、ノイズの多いラベルや不均衡なデータセットにもかかわらず、分類を向上させる。