Cong Shen

Mol-GDLは共有結合と非共有結合の相互作用を統合することで分子予測を強化する。

グラフMLにおける信頼性、一般化可能性、そして機密性について。

限られたリソースを持つデバイスのためのフェデレーテッドラーニングモデルを改善する研究。

FastGASは、グラフベースのアプローチを使って、インコンテキスト学習のための例の選択効率を向上させる。

チェルン-サイモン理論は、粒子の相互作用や質量生成メカニズムについての洞察を提供する。

この論文では、現在の機械的な忘却検証方法の効果を調べてるよ。

新しい方法で、雑音の多い無線環境でのシンボル検出が向上するよ。