VQEのパフォーマンス要因と今後の研究方向の概要。
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最先端の科学をわかりやすく解説
VQEのパフォーマンス要因と今後の研究方向の概要。
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パラメータ化量子回路のトレーニングのための逐次ハミルトニアンアセンブリの見方。
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研究者たちは、準対称性を使ってエラーを減らし、効率を向上させてQAOAを強化した。
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新しい量子アプローチでネットワークの接続確認が簡単になったよ。
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バックアップセンサーは、センサーが故障したときにロボットがより良い選択をするのを助ける。
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Swarm BCがAIエージェントの意思決定を協力によってどう向上させるかを学ぼう。
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ドローンとディープラーニングが西アフリカでのココナッツの木のカウントをどう変えてるか。
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半対称性が量子コンピューティングにおけるQUBO問題をどう効率化するか学ぼう。
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