Chunrong Fang

研究では、事前学習されたモデルがソフトウェアの脆弱性を修正する効果的な方法として注目されている。

新しいアプローチでロボットの深層強化学習における報酬関数の設計を自動化する。

新しい方法が、主要なカバレッジ目標に注目することで自動テスト生成を改善してるよ。

言語モデルを使ってドナーコードを選ぶことでソフトウェアのバグを修正する新しいアプローチ。

新しい方法が機械翻訳のテストを向上させて、より正確な結果を得られるようにしてるよ。

大規模言語モデルがソフトウェアのバグ修正をどう変えてるか探ってる。

MaxLinはCNN検証の精度と効率を向上させて、より安全なAIアプリケーションを実現します。

TestARTが自動ユニットテスト生成をどのように改善するかを発見しよう。

新しいフレームワークは、効率的なプログラミングのためにコード検索、生成、修正を組み合わせてるよ。

zsLLMCodeはAIを使って効率的に役立つコード表現を作るよ。

この記事では、LLMがJavaプログラムのテストケースをどれくらい生成できるかを評価しています。

LLMが開発者の単体テストをどう変えるか発見しよう。