Christopher Ré

再帰的言語モデルにおけるデータの順序がメモリに与える影響を分析する。

推論中にサンプルを増やすと、言語モデルの問題解決率がかなり上がるよ。

この記事では、言語モデルの推論時間技術を強化するための新しいフレームワークを紹介します。

精度は言語モデルのトレーニングの効果とコストに影響を与える。

RedPajamaデータセットは、透明性と質の高いデータを通じて言語モデルのトレーニングを向上させることを目指してるよ。

モデルが人間の助けなしに最適な言語モデルを選べる方法を学ぼう。

高度なアルゴリズムは、患者の歴史を徹底的に分析することで医療を改善する。