AIの予測ではコンテキストAIの予測ではコンテキストが大事だよね。とで機械の精度を向上させる。新しい方法はコンテキストに焦点を当てるこコンピュータビジョンとパターン認識視覚と言語のタスクにおけるコンテキストの重要性この研究は、コンテキストが画像や質問の機械理解をどのように向上させるかを示しているよ。2025-08-10T10:50:42+00:00 ― 1 分で読む
新しいChartQAメソッ新しいChartQAメソッドが発表されたよ。ー。機械チャート理解と質問応答のブレイクスル計算と言語チャート質問応答技術の進化新しい方法で、機械がチャートとやり取りして正確に質問に答えるのが向上した。2025-07-10T16:11:42+00:00 ― 1 分で読む
JourneyBenchがJourneyBenchが画像評価を再定義するモデルに挑戦。新しいベンチマークが生成された画像でAIコンピュータビジョンとパターン認識JourneyBench: 画像理解のための新しいベンチマークJourneyBenchは、珍しいや架空の画像でAIモデルをテストする。2025-06-09T12:19:42+00:00 ― 1 分で読む