新しい方法が、危険なプロンプトに対する言語モデルの安全性を高める。
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Chirag Agarwal
機械学習モデルの強さが説明の効果にどう影響するかを調べる。
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大規模言語モデルにおける自己説明の課題を調査する。
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大きな言語モデルにおける推論の効果を調べること。
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この記事では、言語モデルから個人データを守る方法について話してるよ。
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言語モデルの推論に対するファインチューニングの影響を探る。
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LVLMは現実を認識するのが苦手で、深刻な結果を招く危険がある。
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