大規模言語モデルの信頼性と不確実性に関する研究。
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最先端の科学をわかりやすく解説
大規模言語モデルの信頼性と不確実性に関する研究。
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MIM-Reasonerは、複数のソーシャルメディアプラットフォームにわたる情報の拡散を最適化するんだ。
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新しいアプローチが、つながったネットワークで広がる誤情報に取り組んでる。
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TAGAは、広範なラベル付きデータなしでテキスト属性グラフを分析する新しい方法を提供しているよ。
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Link2Docは、テキストとグラフ構造を組み合わせることでリンク予測を強化する。
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言語モデルの精度をグラフ構造を使って向上させるGRAGを紹介するよ。
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生成AIを使って、数分でセキュリティコントロールを作成する。
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