Chaomin Shen

Miphaは、視覚とテキストの理解を小さいモデルと組み合わせて、より効率的にしてるよ。

ロボティクスの新しいモデルは、スピードを高めてデータの必要量を減らすんだ。

新しいモデルは、タスクのパフォーマンスと適応能力を向上させることでロボットの学習を強化する。

新しい方法が機械学習モデルの知識移転を改善する。

モデルのパフォーマンスを向上させるために、異なる知識タイプを統合するフレームワーク。

ロボットは複数の作業をこなすことや、いろんな環境に適応することを学んでるよ。