Chao Li

ASCAモデルは、小規模データセットの音声分類精度を向上させる。

Yiモデルファミリーは、強力な言語処理とマルチモーダル処理の能力を持ってるよ。

CETASimは、研究者がストレージリング内の粒子ビームを研究して、より良いX線源を作るのを手助けします。

この記事では、毛細管表面の滑らかさとその数学的性質を考察しています。

AutoVCoderは、LLMが高品質なVerilogコードを効果的に生成する能力を向上させるよ。

研究者たちは、異なる表面上の金属有機フレームワークにおける鉄イオンを調査している。