Chao Feng

研究は分散型フェデレーテッドラーニングにおけるモデルの頑健性と防御策を強調している。

新しいモデルがレコメンデーションシステムの効率と精度を向上させる。

高品質なX線ボルテックスビームを作るためのシンプルなアプローチ、先進的な研究向け。

新しい方法で、分散学習をデータポイズニング攻撃から守ることができる。