Changwen Zheng

新しい手法がトークン分析の改善を通じて時系列予測の精度を高めてるよ。

因果知識を取り入れると、グラフニューラルネットワークのパフォーマンスがいろんなタスクで良くなるよ。

新しいアプローチがデータの寄与のバランスを改善して、マルチモーダル学習を強化するよ。

予測精度向上における周波数の重要性についての考察。

ダイナミックセマンティックアジャスターは、いろんなタスクで自己教師あり学習のパフォーマンスを向上させるよ。

新しい方法が、動的な特徴と静的な特徴を分けることで、動画の理解を向上させるんだ。

新しい方法が、重要な特徴を分離することで水中画像の分類精度を向上させるよ。

GHGRLは、言語モデルを使って複雑な異種グラフの分析を簡単にしてくれる。