Bowen Li

ADMMがどのように効率的に分散最適化問題を解決するか学ぼう。

新しい方法が、言語モデルのトレーニング速度を上げてメモリ使用量を減らすんだ。

PDHGアルゴリズムと最適化手法におけるその役割に迫る。

量子コンピューティングにおけるギブス状態をサンプリングするための効率的な手法に関する研究が進められている。

未来の技術のために光と物質の相互作用における新しいデザインを探求中。

この研究は、乗客の脳の活動が自動運転車の安全性をどう向上させるかを調べてるよ。

文字最適化における貪欲アルゴリズムの性能を測る新しい方法。