Bo Han

研究によると、CLIPは画像認識で疑わしい特徴に依存しているらしい。

この記事では、機械学習における配布外検出の重要性と課題について話してるよ。

没入型テレプレゼンスがどうビデオ会議を改善できるかに迫る。

FedGELAは、部分的にクラスが異なるデータを持つフェデレーテッドラーニングの課題に取り組んでるよ。

GNNの進歩とその解釈可能性についての考察。

MoTeのユニークな特性は、光学や電子機器に新しい可能性を提供するよ。

差分プライバシーと、個人データを守りつつ有用性を確保する役割について見てみよう。

高次元物理の対称性と欠陥に関する最近の発見を探る。

MotionLLaMAは動きを合成して理解し、テクノロジーとの関わり方を変えてるんだ。

予測的不確実性を使ってAIが作った画像を見分ける新しい方法。