Bjoern Menze

新しいツールが胸部CTスキャンの解析と診断の精度を向上させる。

高度なAIモデルがMRIスキャンでの虚血性脳卒中病変の検出を向上させる。

これは、確率的アプローチが機械学習における対比学習をどのように改善するかを探るものです。

チャレンジは、治療計画をより良くするために脳のスキャンで腫瘍の輪郭を強化することを目指している。

BraTSチャレンジは、ディープラーニングを使った自動的な髄膜腫のセグメンテーションの限界を押し広げてる。

共同作業で小児脳腫瘍の画像技術が向上してるよ。

血管のリアルな3Dモデルを作るための新しいアプローチ、デノイジング拡散を使って。

部分的にラベル付けされた医療画像を使ってモデルのトレーニングを強化する方法。

ISLES'24は、画像データと臨床データを使って脳卒中の損傷予測を改善することを目指してるよ。

心疾患の早期発見のためのマルチモーダル学習の活用。

網膜画像と健康データを組み合わせることで、脳卒中リスクの予測が改善される。

新しい方法がデータを組み合わせて脳卒中リスクの予測を向上させる。