Binh T. Nguyen

CompeteSMoEは、スパースエキスパートモデルのトレーニング効率とパフォーマンスを向上させるよ。

新しい方法がトランスフォーマーの効率をトークンをうまく合併させることで向上させる。

新しい方法が機械学習とユーザーインタラクションを使って、視線追跡データ分析を簡素化するよ。

フェデレーション環境で学びながら知識を保持するためのFedGTGを紹介します。

欠損データを扱う方法は、患者ケアや治療分析を改善できるよ。