Battista Biggio

研究は、狙った不確実性の操作によって機械学習モデルの脆弱性を明らかにすることができる。

新しいアプローチで、先進的なデータ手法を使って微妙なサイバー脅威の検出を強化する。

HO-FMNを使って、敵対的攻撃に対する機械学習モデルのロバスト性をより良く評価しよう。

ニューラルネットワークの効率とセキュリティを向上させる新しい方法を検討中。