Bartłomiej Twardowski

新しい方法が、大規模な事前学習モデルの継続学習と適応性を向上させる。

実世界のデータのバリエーションに対するTTA手法改善の研究。

AdaGaussを紹介するよ。古いデータを保持せずに学習を強化するためのやつだ。

プライバシーと効率を両立させた新しいフェデレーテッドラーニングのアプローチ。