Bart Dhoedt

研究者たちが物体の相互作用を通じてロボットが学ぶための新しいモデルを開発した。

この研究は、認知マップとアクティブインファレンスを組み合わせて、より良い意思決定を目指してるよ。

新しいモデルが脳内の認知マップがどのように連携して働くかを明らかにした。

この記事では、言語と視覚を使って汎用エージェントをトレーニングする方法について話してるよ。

動物の戦略にインスパイアされた新しいナビゲーションのアプローチは、人工エージェントにとって期待が持てるよ。

新しい方法が、ロボットの物体操作精度を向上させる。