Baochun Li

言語と画像の相互作用における視覚的基盤の影響を探ろう。

FedReviewは、有害なモデル更新を拒否することでフェデレート学習を改善する。

Calibreは、より良いモデルのパフォーマンスと公平性を持って、パーソナライズされたフェデレーテッド学習を強化するよ。

Thought Rollbackが言語モデルの推論や精度を向上させる方法を学ぼう。