倫理的な予測モデリングのためのルールセットの利点を探る。
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Aristides Gionis
時間的モチーフに基づく濃密なサブネットワークを見つける新しいアプローチ。
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ユーザー中心の多様な提案を通じてレコメンダーシステムを改善する研究。
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新しいモデルが、ネットワークの分極が意見や交流をどう形作るかを探ってるよ。
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効果的な情報提示でユーザー体験を向上させる。
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最先端の科学をわかりやすく解説
倫理的な予測モデリングのためのルールセットの利点を探る。
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時間的モチーフに基づく濃密なサブネットワークを見つける新しいアプローチ。
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ユーザー中心の多様な提案を通じてレコメンダーシステムを改善する研究。
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新しいモデルが、ネットワークの分極が意見や交流をどう形作るかを探ってるよ。
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