Antonio G. Marques

ノード信号からグラフ構造を理解する新しいアプローチ。

新しいアルゴリズムが、結合制約のある二重最適化の課題に対応してるよ。

新しいアプローチが、ICUの患者データを使って多剤耐性のリスクを予測するんだ。

連続空間における意思決定のためのD-PGPDアルゴリズムについての考察。

ネットワークの中で進化するつながりを追跡する方法で、より良い意思決定ができるように。

AAGCNは、GNNが複雑なデータ構造から学ぶ方法を改善する。

欠損情報があってもネットワークを理解するための新しいアプローチ。

XST-GCNNは、先進的なデータ分析を使ってICU患者の多剤耐性を予測するのを手助けするよ。

デュアルグラフアプローチがデータ分析や予測をどう向上させるかを学ぼう。

低ランクテンソルが複雑なシステムでの予測をどうスムーズにするか学ぼう。

研究者たちは、複雑なデータ関係の予測を改善するためにGNNを強化している。