Anne-Marie Kermarrec

分散学習でパフォーマンスを維持しつつプライバシーを強化する方法を探る。

仮想ノードを使って分散学習システムのデータプライバシーを守る方法。

新しいプロトコルが分散学習のプライバシーと効率を高める。

コホートベースのアプローチは、フェデレーテッドラーニングシステムの効率と精度を向上させる。

新しい方法が、分散型システムでのエネルギー使用を減らしつつ、学習成果を向上させる。

新しいプロトコルがP2Pネットワークのピアサンプリングの効率とランダム性を向上させるよ。

新しい方法がフェデレーテッドラーニングにおける効率と精度を融合させている。