Anima Anandkumar

新しい方法がビジョントランスフォーマーの画像認識タスクでのパフォーマンスを向上させる。

量子コンピュータの効率を高めるための断片的なアプローチを見てみよう。

時間経過に伴って3Dダイナミクスモデリングを改善する方法を紹介します。

T-Stitchは、より速くて高品質な画像生成のためにモデルを組み合わせるよ。

難しい最適化の問題を効果的に解決するための量子アプローチを検討中。

新しい方法が、一般のハードウェアで大きな言語モデルをトレーニングする際のメモリ効率を向上させる。

機械学習を使って複雑な偏微分方程式を効率よく解く新しいアプローチ。

新しいベンチマークが機械学習を使って酵素の挙動を予測するのに役立つよ。

新しい量子アルゴリズムが最適化問題の解決を改善してるよ、特にMax-SATね。

機械学習技術がフーリエニューラルオペレーターを使って量子スピンシステムのシミュレーションを強化してるんだ。

量子コンピューティングと神経形態システムの融合を探って、スマートアルゴリズムを作ろうとしてるんだ。

手術トレーニングのフィードバック効果を機械学習で評価する。

効果的なハミルトニアンが複雑な量子システムの研究をどれだけ楽にするかを発見しよう。

神経演算子が科学計算をどう変えて複雑な問題を解決するかを学ぼう。