Andrea Passerini

新しいアプローチが医療画像の意思決定を人間の専門知識と機械生成の洞察を組み合わせることで強化してるよ。

新しいフレームワークが、AIの意思決定を人間に分かりやすくすることを目指してるよ。

このアプローチは、複雑なネットワーク内の関連するメタパスを特定することでGNNのパフォーマンスを向上させるんだ。

AIシステムが信頼できて安全であることを確保するための新しいアプローチ。

新しいベンチマークスイートがAIの推論ショートカットを評価するのを手助けするよ。

グラフニューラルネットワークで明確な説明が必要な理由を探る。

xAI-Dropは、説明可能性を活用してグラフニューラルネットワークのパフォーマンスと明瞭性を向上させるんだよ。

新しいモデルが関係データの予測精度と説明性を向上させる。

ProtScanはRNAとタンパク質の相互作用予測を強化して、遺伝子調節研究を助けるよ。