Amit Deshpande

新しい方法がランキングシステムの関連性と公正さをバランスさせる。

新しい方法は、外れ値にうまく対処することでクラスタリングの精度を向上させる。

明確な指示があるときに、インコンテキストの例を最適化する必要性を疑問視する研究。

公正な機械学習システムを作るためのランダム化の役割を調べる。