新しい方法でプロキシ指標が向上して、実験の意思決定が良くなるよ。
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Alexander D'Amour
言語モデルのバイアスが実世界の応用にどう影響するかを評価する。
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異なるデータセットにモデルをうまく適応させる方法を学ぼう。
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データバランスは、機械学習モデルの公平性と正確性にとってめっちゃ大事だよ。
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AI言語モデルの公平性の問題とその影響を探る。
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AIシステムの報酬ハッキングの落とし穴とその影響を理解すること。
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