アラビア語と英語の領収書情報抽出を強化するデータセット。
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最先端の科学をわかりやすく解説
アラビア語と英語の領収書情報抽出を強化するデータセット。
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文脈が声明の有効期限にどんな影響を与えるかについての研究。
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この研究は、言語モデルが時間に関する質問をどれだけ理解しているかをレビューしているんだ。
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新しい技術が複雑なフォームから情報を取り出すのを改善してるよ。
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ChroniclingAmericaQAデータセットは、歴史的な新聞のテキストを使って質問応答を改善するよ。
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ArabicaQAは、大規模なデータセットを使ってアラビア語の質問応答を強化するんだ。
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TriviaHGは質問のヒントを提供して、もっと深く考えたり学んだりすることを促してるよ。
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この記事では、オンライン学習を向上させるヒントの重要性について探ります。
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言語処理における時間の理解に焦点を当てた新しいモデル。
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時間に基づく質問に答える機械の能力を向上させるために設計されたデータセット。
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AIモデルが生成するコードのセキュリティ向上に関する研究。
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質問応答研究におけるデータセットとメトリクスの調査。
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新しいデータセットは、時間に関する質問のあいまいさを理解するのを改善することを目指してるよ。
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DynRankは情報過多の中で答えを見つける方法を変える。
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ヒントが思考能力を高めて学びを向上させる方法を学ぼう。
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