Abdelmalik Taleb-Ahmed

Bi-LORAは、視覚と言語のモデルを使ってAI生成画像の検出を改善する。

D-TrAttUnetは医療画像処理のタスクでセグメンテーション精度を向上させるよ。

この論文では、CNNとトランスフォーマー技術を使ったハイパースペクトル画像分類の新しいモデルを提案してるよ。

ビジュアルとランゲージモデルを組み合わせた方法が、偽の画像を効果的に識別する。

新しい方法が物理学の原則を使ってディープラーニングモデルの剪定を簡素化してるよ。