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# 生物学# システム生物学

細菌の代謝をマッピングして、より良い治療法を目指す

研究は、ターゲット抗生物質療法のためのバクテリアのユニークな代謝特性を明らかにしている。

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細菌の代謝を狙う細菌の代謝を狙うきてるよ。効果的な抗菌治療のための新しい知見が出て
目次

細菌感染は世界中で深刻な健康リスクになってて、全死亡の約16%を引き起こしてるんだ。この数字は、資源が限られてる国ではもっと高くなる。人間に病気を引き起こす知られてる細菌は500種類以上あって、抗生物質への耐性が増してきてるから、感染症の治療がどんどん難しくなってる。より良い治療法を見つけるためには、これらの細菌の働き方や進化の過程についてもっと学ぶ必要があるよ。

病原菌

病原菌は病気を引き起こす能力がある特別な細菌のグループなんだ。多くの研究が特定の有名な病原菌に焦点を当ててきたけど、異なる種類の病原菌が代謝でどう違うのかについての詳細な理解はまだ不足してるんだ。これらの細菌が栄養素をどう代謝するかを体系的に研究することで、ターゲットを絞った医薬品の新しい開発方法を発見できるかもしれない。多くの種類の細菌を殺す広域抗生物質に頼るのではなく、似た環境に住む特定の細菌グループが共有する代謝プロセスに焦点を当てることができるんだ。

細菌代謝モデルの構築

細菌が栄養素を代謝する異なる方法を理解するために、914種類の異なる病原菌の代謝プロセスを表すモデルのコレクションを作ったよ。このコレクションには、細菌の代謝に関わる化学反応、遺伝子、その他の重要な要素についての詳細な情報が含まれてる。利用可能なゲノム配列を使ってこれらのモデルを構築したんで、同種の中では最大級の公開コレクションになってる。

モデルの品質評価

モデルの品質を確保するために、代謝ネットワークが実際の生物学的プロセスをどれだけ正確に表しているかを評価する scoring system を使ったよ。分析の結果、モデルは高品質で、細菌の代謝を研究するにあたって信頼できることがわかった。さらに、モデル内の遺伝子数と反応数の間に強い関係があることがわかり、より大きな細菌ゲノムが進化上の利点を常にもたらすわけではないことも示唆された。

病原菌のユニークな代謝機能

モデル内の様々な代謝反応を調べて、異なる病原菌の中でどれだけ一般的かに基づいてグループ分けしたよ。ほとんどの反応はユニークで、少数の病原菌だけが持っていることがわかった。このユニークさは、コレクションに含まれる細菌の多様性によるものだと思う。これらのユニークな反応を特定することで、新しい抗菌治療のターゲットを発見できる可能性があるんだ。

代謝に影響を与える進化的要因

近縁の病原菌と遠縁の病原菌の遺伝的類似性と代謝機能の関係を分析したよ。近縁の細菌では、似た遺伝的背景が似た代謝機能をもたらすことが多いことがわかった。この結果は予想通りで、近縁の細菌は似た環境に住んでいて、似た課題に直面してるからだね。でも、遺伝的に似ている細菌が異なる代謝機能を示す場合もあって、これは彼らが住んでいる特定の環境によるものなんだ。

一方で、遠縁の細菌が似た代謝機能を持つ場合、それらが独立して似た特性を進化させたのか、同じ環境で資源を競い合ったからなのかは不明なんだ。この複雑な進化のダイナミクスを理解するためにはさらなる研究が必要だね。

環境が代謝に与える影響

環境が代謝機能に影響を与えるという理論を支持するために、モデル内の代謝活性を調べたよ。細菌が栄養を処理する方法をシミュレートする方法を使って、進化的圧力がどう彼らの代謝特性を形作るかを探ったんだ。結果として、遺伝的背景と特定の環境の両方が、様々な細菌の代謝機能の違いに寄与していることが示されたよ。

代謝表現型のクラスタリング

細菌の代謝特性を可視化したら、環境や遺伝的背景に基づいてクラスタリングされることがわかったよ。例えば、口の中に住むいくつかの種類の細菌は、遺伝的には異なるのに似た代謝特性を共有してることが観察された。このことは、環境要因が無関係な細菌が似た代謝機能を進化させる原動力になる可能性があることを示しているね。

さらに、胃の細菌のように共通の環境を持つ異なる細菌群が、他の細菌と比べてユニークな代謝特性を示すことも発見したよ。胃に特有の条件、例えば高い酸性は、これらの細菌が生き延びるための特定の適応を発展させるのを促してるんだ。

抗菌治療のためのユニークな代謝機能のターゲット

環境がユニークな代謝機能の進化に重要であることを認識して、胃に関連する細菌の生存に必要な特定の遺伝子を見つけようとしたよ。これらの遺伝子は新しいタイプの抗菌治療のターゲットになり得るんだ。

胃に住む細菌にとって特に重要な三つの遺伝子を特定したよ。これらの遺伝子は、脂肪酸合成やDNAの構成要素に関わっていて、人間の細胞には存在しないから、ターゲット療法に最適な候補なんだ。これらのユニークな遺伝子に焦点を当てることで、従来の抗生物質の副作用を最小限に抑えられる可能性があるんだ。

細菌成長への阻害剤のテスト

発見を検証するために、特定した遺伝子の既知の阻害剤を使って実験を行ったよ。胃に関連する細菌の成長を止める能力をテストしつつ、他の異なる環境からの細菌への影響も観察したんだ。

実験では、最初の遺伝子をターゲットにした阻害剤が、テストした全ての胃に関連する細菌の成長を効果的に止めたけど、非胃細菌には大きな影響はなかったよ。別の阻害剤は胃に関連する細菌に強い効果を示したけど、他の細菌にも影響を与えた。最後の阻害剤は全体的に効果が限られてた。

これらの結果は、私たちの発見に基づくターゲット療法が成功する可能性があることを示してるけど、特異性を確保するためにはさらなるテストが必要だね。

結論

抗生物質耐性の増加は、細菌感染の治療において重要な課題になってる。我々の研究は、細菌病原体のユニークな代謝機能を理解する重要性と、それらの機能が環境によってどう影響を受けるかを示してる。特定の細菌の生存に重要な代謝経路や遺伝子を特定することで、広域抗生物質の使用を最小限に抑える新しい治療戦略を開発できるんだ。

この研究は、特定の環境における細菌のユニークな特性に焦点を当てることで抗菌耐性に取り組むための新しいアプローチを提供してる。ここでのさらなる探求は、細菌感染や抗生物質の開発に対するアプローチに突破口をもたらす可能性があるね。

オリジナルソース

タイトル: Evolution shapes metabolic function and niche-specific antimicrobial targets in pathobionts

概要: Treatment of infections with traditional antimicrobials has become difficult due to the growing antimicrobial resistance crisis, necessitating the development of innovative approaches for deeply understanding pathogen function. Here, we generated a collection of genome-scale metabolic network reconstructions to gain insight into evolutionary drivers of metabolic function. We determined physiological location is a major driver of evolution of metabolic function. We observed that stomach-associated pathobionts had the most unique metabolic phenotypes and identified three essential genes unique to stomach pathobionts across diverse phylogenetic relationships. We demonstrate that inhibition of one such gene, thyX, inhibited growth of stomach- specific pathobionts exclusively, indicating possible physiological niche-specific targeting. This pioneering approach is the first step to using unique metabolic signatures to inform targeted antimicrobial therapies. One sentence summaryA data-driven approach to drug target discovery through metabolic signatures of diverse pathogens conserved across body-sites.

著者: Jason A Papin, E. M. Glass, L. R. Dillard, G. L. L. Kolling, A. S. Warren

最終更新: 2024-01-17 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.11.10.515998

ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2022.11.10.515998.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた biorxiv に感謝します。

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