ニュートリノ:素粒子物理学の謎を解き明かす
ニュートリノの魅力的な世界と、物理学における彼らの役割を発見しよう。
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目次
- ニュートリノ振動とは?
- T2K実験
- ニュートリノビームの生成
- データ収集
- 分析方法
- 更新と改善
- 分析結果
- ニュートリノの特性理解
- ニュートリノ研究の未来
- 結論
- ニュートリノ相互作用モデル
- 相互作用モデルの紹介
- 相互作用の種類
- 電荷電流準弾性相互作用
- 二粒子二穴相互作用
- パイ中間子生成
- 断面積の理解
- シミュレーションとモデル化
- 正確なモデルの重要性
- 相互作用モデルに関する結論
- ニュートリノ実験における統計分析
- 統計分析の紹介
- 実験物理学における統計の重要性
- 統計的方法の種類
- 最尤推定
- ベイズ推定
- 頻度主義的方法
- 系統的不確実性の扱い
- データ駆動型技術
- 統計分析に関する結論
- ニュートリノ振動パラメータの理解
- 振動パラメータの紹介
- 混合角
- 質量の二乗差
- CP対称性の違反
- 振動パラメータの影響
- 振動パラメータに関する結論
- ニュートリノ研究の未来
- 今後の方向性の紹介
- T2K実験のアップグレード
- 他の実験との協力
- 潜在的な発見
- 未来の研究に関する結論
- ニュートリノ研究の広範な影響
- 広範な影響の紹介
- 脱天体物理学におけるニュートリノ
- 技術の進歩
- 教育への影響
- 広範な影響に関する結論
- 要約と重要なポイント
- ニュートリノ物理の要約
- T2Kからの重要な発見
- ニュートリノ研究の今後の方向性
- 最後の思い
- オリジナルソース
ニュートリノは物理学の分野で大変興味深い微小な粒子です。電荷を持たず、物質と非常に弱くしか相互作用しないため、研究が難しいんだ。ニュートリノは太陽での反応や特定の核崩壊の過程など、さまざまなプロセスで生成されるよ。
ニュートリノ振動とは?
ニュートリノ振動は、ニュートリノが宇宙を移動する際にタイプ、つまり「フレーバー」を変える現象を指す。ニュートリノには電子、ミューオン、タウの3つのタイプがあって、生成時には一つのフレーバーで作られるけど、移動中に別のフレーバーに振動することもある。この振る舞いは素粒子物理学の重要な研究対象だよ。
T2K実験
東海から神岡(T2K)実験は、日本を拠点にしたニュートリノ振動を研究する大規模な科学プロジェクト。東海にある日本プロトン加速器研究所(J-PARC)から、295キロ離れた神岡にあるスーパーカミオカンデ(SK)検出器にニュートリノビームを送るんだ。この仕組みにより、科学者たちはニュートリノが長距離を移動する中でフレーバーがどう変わるかを観察できるんだ。
ニュートリノビームの生成
T2K実験では、まずニュートリノビームを生成する。これは、陽子という正の電荷を持つ粒子をターゲットに向けて照射することで行う。陽子がターゲットに衝突すると、パイ中間子という別の粒子が生成され、これがニュートリノに崩壊する。生成されたビームは主にミューオンニュートリノで構成されてるけど、少しの電子ニュートリノも含まれているよ。
データ収集
T2Kでは、近距離検出器と遠距離検出器の2つの主要な場所でデータを収集してる。近距離検出器は生成ターゲットから280メートル下流に配置され、ニュートリノが長距離を移動する前のデータを集める。遠距離検出器であるスーパーカミオカンデは、ニュートリノが295キロ移動した後の振動を検出するんだ。
分析方法
データを分析するために、T2Kの科学者たちは近距離検出器で観測されたニュートリノの相互作用と遠距離検出器で検出されたものを比較する。この比較により、旅の間にフレーバーが変わったニュートリノの数を特定することができる。分析には、測定の不確実性を処理する洗練された統計的方法が使われているよ。
更新と改善
T2K実験は開始以来、いくつかの更新が行われてきた。ニュートリノ相互作用を測定する新しい方法が開発され、ニュートリノの振る舞いをより正確にモデル化できるようになった。追加データの収集も進められ、全体の統計が改善され、実験の感度も向上しているよ。
分析結果
ニュートリノデータの分析は、ニュートリノ振動パラメータに関する重要な発見につながった。これには、混合角やさまざまなニュートリノタイプ間の質量の違いが含まれる。最近の結果は、ニュートリノが高精度で振動することを確認する方向に傾いており、これらの粒子に非ゼロ質量が存在することを支持している。
ニュートリノの特性理解
T2Kからの発見は、特にニュートリノの性質に関する基礎物理学の理解に寄与する。この実験によって、太陽や他の星のような宇宙のプロセスがどのようにニュートリノを生成し、これらの粒子が宇宙を移動する際にどのように進化するかが明確になっているよ。
ニュートリノ研究の未来
T2K実験は進化し続けていて、ニュートリノビームの強度を増やし、近距離と遠距離の検出器システムをさらに改善すると計画されている。目標は、ニュートリノの特性の理解を深め、現在のモデルを超えた新しい物理を発見することだよ。また、他の実験との将来的なコラボレーションも計画されていて、成果を強化し、分野全体での洞察を共有することを目指している。
結論
T2K実験は、ニュートリノの振る舞いに関する洞察を提供し、ニュートリノ振動の現実を確認することで、素粒子物理学の分野に大きな貢献をしてきた。研究が進むにつれ、科学者たちは宇宙の基本的な構成とニュートリノがその宇宙のストーリーで果たす役割についての理解を深めることを期待しているよ。
ニュートリノ相互作用モデル
相互作用モデルの紹介
ニュートリノが物質とどのように相互作用するかを理解することは、ニュートリノ実験からのデータを分析する上で重要だ。これらの相互作用は、検出器によって収集されるニュートリノイベントの観測率や種類に影響を与えるんだ。
相互作用の種類
ニュートリノはさまざまな方法で相互作用できる。主なタイプは、電荷電流相互作用と中性電流相互作用だ。電荷電流相互作用は、ニュートリノが粒子と相互作用してその粒子の電荷を変える場合に起こり、中性電流相互作用は電荷に変化がなくても発生する。
電荷電流準弾性相互作用
電荷電流相互作用の中で最も重要なタイプの一つが、電荷電流準弾性(CCQE)相互作用だ。このプロセスでは、ニュートリノが核子(原子核の成分)と衝突し、核子の一つを弾き出し、ミューオンや電子のような電荷を持つレプトンを生成する。
二粒子二穴相互作用
もう一つの重要な相互作用モデルは、二粒子二穴(2p2h)相互作用だ。これは、ニュートリノが原子核内の対になった核子と相互作用し、両方の粒子を弾き出す状況を示す。このタイプの相互作用は、ニュートリノの相互作用の基礎的な力学を研究する際に特に関連があるよ。
パイ中間子生成
ニュートリノは物質との相互作用中にパイ中間子を生成することもある。これらの相互作用によって、ニュートリノが最終的な状態で1つまたはそれ以上のパイ中間子を生成することができる。これらのイベントがどのくらいの頻度で発生し、その特徴を理解することは、実験データを解釈するために重要なんだ。
断面積の理解
ニュートリノの相互作用の確率は、断面積を用いて定量化される。断面積は特定の相互作用が発生する可能性の尺度であり、断面積が大きいほど相互作用が起こりやすく、小さいほど起こりにくいことを示すよ。
シミュレーションとモデル化
シミュレーションは、ニュートリノの相互作用の結果を予測する上で重要な役割を果たす。潜在的な相互作用をモデル化し、これらの予測を実験データと比較することで、科学者たちはニュートリノの振る舞いに対する理解を深めることができるんだ。
正確なモデルの重要性
正確なモデルは効果的なデータ分析に必要であり、相互作用モデルの誤りはニュートリノの特性に関する不正確な結論を導く可能性がある。新しい実験データが得られるたびにモデルの改善が求められていて、研究者がニュートリノの相互作用の複雑さを適切に捉えることを確実にする必要があるよ。
相互作用モデルに関する結論
相互作用モデルはニュートリノの研究において非常に重要だ。より良いモデルを開発することで、研究者はニュートリノが物質とどのように振る舞うかを理解し、ニュートリノ振動測定の精度を向上させることができる。また、素粒子物理学の知識を広げることにもつながるんだ。
ニュートリノ実験における統計分析
統計分析の紹介
統計分析は、ニュートリノ実験から収集されたデータを解釈する上で重要だ。ニュートリノは物質と弱く相互作用するため、意味のある結論を導くためには大量のイベントを分析する必要があるんだ。
実験物理学における統計の重要性
実験物理学では、統計は観測結果が真の信号ではなく、ランダムである可能性を判断するのに役立つ。特に不確実性が結果に大きな影響を与えるニュートリノ実験でこれが重要になるんだ。
統計的方法の種類
ニュートリノデータの分析には、いくつかの統計的方法が使われている。これらの中には、最尤推定、ベイズ推定、頻度主義的方法がある。それぞれのアプローチには強みと弱みがあって、方法の選択がデータから導かれる結論に影響を及ぼすんだ。
最尤推定
最尤推定(MLE)は、統計モデルのパラメータを観測データの尤度を最大化するように推定する方法だ。この手法はニュートリノ振動分析で振動パラメータを推定するために広く使われているよ。
ベイズ推定
ベイズ推定は、事前知識を取り入れ、観測データに基づいてこの知識を更新する方法だ。この手法により、科学者たちは得られたデータに基づいてさまざまなモデルの確率を計算できる。ベイズ的方法は、不確実性の定量化に対する頑健なフレームワークを提供するため、素粒子物理学で人気を集めているんだ。
頻度主義的方法
頻度主義の統計的方法は、イベントの長期頻度に焦点を当て、事前分布を取り入れない。これらの方法は、ニュートリノ実験における仮説検定や信頼区間の構築に一般的に使用されているよ。
系統的不確実性の扱い
統計的不確実性に加えて、系統的不確実性も考慮する必要がある。この不確実性は、測定技術、キャリブレーション、環境条件によって導入されたバイアスから生じる。これらの不確実性を適切に考慮することは、正確な統計分析にとって essential なんだ。
データ駆動型技術
データ駆動型技術は、収集したデータを使ってモデル化や統計分析を情報に基づいて洗練させる方法だ。大規模なデータセットを利用することで、研究者たちはモデルや仮定を調整して、観測結果によりよく適合させることができるよ。
統計分析に関する結論
統計分析はニュートリノ研究の基盤であり、複雑なデータの解釈を可能にする。科学者たちは統計的方法を洗練させ、モデルを継続的に更新することで、ニュートリノとその宇宙における役割についての理解を深めていくんだ。
ニュートリノ振動パラメータの理解
振動パラメータの紹介
ニュートリノ振動パラメータは、ニュートリノが移動中にフレーバーをどう変えるかの重要な特性を説明する。これらのパラメータを理解することは、ニュートリノの振る舞いや質量特性を解読する上で重要なんだ。
混合角
混合角は、あるフレーバーのニュートリノが別のフレーバーに変わる度合いを示す。混合角は3つあって、theta_12、theta_23、theta_13がある。それぞれの角度がニュートリノ振動の異なる側面を定量化するよ。
Theta_12
Theta_12は、電子ニュートリノとミューオンニュートリノの間の遷移に関連する混合角だ。これは、太陽ニュートリノ実験で重要な役割を果たす。
Theta_23
Theta_23は、ミューオンニュートリノとタウニュートリノの間の混合に関連している。このパラメータは大気ニュートリノの理解に必要で、通常は長距離実験で研究されるんだ。
Theta_13
Theta_13は、電子ニュートリノとタウニュートリノの間の混合角だ。この測定はニュートリノにおけるCP対称性の違反を将来研究するために重要なんだ。
質量の二乗差
混合角に加えて、異なるフレーバーのニュートリノ間の質量の二乗差も重要なパラメータだ。これらの差は、ニュートリノが振動する速度を定義するのに役立ち、Delta m^2_21 と Delta m^2_32 と表記されるよ。
Delta m^2_21
Delta m^2_21は、電子ニュートリノとミューオンニュートリノの間の質量差を説明する。
Delta m^2_32
Delta m^2_32は、ミューオンニュートリノとタウニュートリノの間の質量差を示すんだ。
CP対称性の違反
CP対称性の違反は、粒子とその対応する反粒子の振る舞いの違いを指す。ニュートリノの文脈では、ニュートリノと反ニュートリノの振動率が異なる可能性があることを意味する。CP対称性の違反を示すパラメータはdelta_CPとして表され、将来のニュートリノ研究で重要な役割を果たすんだ。
振動パラメータの影響
振動パラメータの値は、宇宙の理解に大きな影響を与える。これらは太陽でのプロセス、宇宙線の振る舞い、その他の宇宙現象を説明するのに役立つよ。
振動パラメータに関する結論
ニュートリノ振動パラメータは、これらの神秘的な粒子の性質についての重要な洞察を提供する。継続的な研究と実験を通じて、科学者たちはこれらのパラメータの理解を深め、基礎物理学への理解を深化させていくんだ。
ニュートリノ研究の未来
今後の方向性の紹介
ニュートリノ研究の未来は期待が持てるもので、進行中の実験や既存の施設のアップグレードがこれらの神秘的な粒子についての新しい洞察を提供する準備が整っているよ。
T2K実験のアップグレード
T2K実験は、陽子の強度を増加させ、検出器技術を改善することで能力を向上させる計画を立てている。特に、このアップグレードは、分析できるニュートリノイベントの総数を大幅に増加させることを目指しているんだ。
他の実験との協力
今後、T2Kとハイパーカミオカンデのような他の国際的な実験との協力が、ニュートリノについてのより包括的な理解を促進するだろう。データを集約することで、研究者たちは未解決の問題に取り組み、ニュートリノの振る舞いのニュアンスを探求できるんだ。
潜在的な発見
ニュートリノ検出器の感度が向上するにつれて、素粒子物理学の分野で画期的な発見が期待される。これには、CP対称性の違反に関連する現象を観測する可能性や、質量順序やその他の基本的特性に対するより深い洞察を得ることが含まれるよ。
未来の研究に関する結論
ニュートリノ研究のさらなる進展は、宇宙やそれを支配する基本的な法則に対する理解を深めることを約束している。科学者たちが既存の問題に取り組み、新しい道を探求する中で、ニュートリノ物理の未来には大きな可能性が秘められているんだ。
ニュートリノ研究の広範な影響
広範な影響の紹介
ニュートリノの研究は、基礎物理学を超えて様々な分野に影響を与え、技術の進歩や宇宙の理解に寄与しているよ。
脱天体物理学におけるニュートリノ
ニュートリノは天体物理学で重要な役割を果たしていて、超新星や太陽でのプロセスのような宇宙イベントについての貴重な情報を提供する。密度の高い環境を重要な相互作用なしに逃れる能力により、研究者はこれらの現象をリアルタイムで研究できるんだ。
技術の進歩
ニュートリノ検出のために開発された技術は、他の分野でも応用されることが多い。これには、医療画像やセキュリティシステムで活用できるイメージング技術、データ分析方法、検出器技術の進展が含まれるよ。
教育への影響
ニュートリノ研究プログラムは、次世代の科学者の教育や訓練を促進する。学生や研究者を最先端の実験に参加させることで、この分野は労働力の育成に寄与し、未来の発見をインスパイアしているんだ。
広範な影響に関する結論
ニュートリノ研究の影響は実験室を超えて広がり、多様な研究分野に影響を与え、技術の進歩に貢献している。分野が進展するにつれ、科学者や一般の人々の想像力を捉え続けているんだ。
要約と重要なポイント
ニュートリノ物理の要約
ニュートリノは、振動のような魅力的な振る舞いを示す基本的な粒子だ。T2K実験は、広範なデータ収集と分析を通じて、ニュートリノの特性や相互作用について重要な洞察を提供してきたよ。
T2Kからの重要な発見
T2Kの結果は、ニュートリノ振動の存在を確認し、混合角や質量差に関する特定の値を支持している。この研究は宇宙や素粒子物理の理解に重要な意味を持っているんだ。
ニュートリノ研究の今後の方向性
ニュートリノ研究の未来は明るく、実験の改善や国際チーム間の協力が進んでいる。これらの取り組みは、基礎物理学の理解を深め、画期的な発見につながる可能性があるよ。
最後の思い
ニュートリノの研究は依然として活気に満ち、宇宙の謎を解き明かすための基礎研究の重要性を強調している。T2Kのような実験での継続的な取り組みは、科学コミュニティの協力の精神と知識の拡大への取り組みを示す証なんだ。
タイトル: Measurements of neutrino oscillation parameters from the T2K experiment using $3.6\times10^{21}$ protons on target
概要: The T2K experiment presents new measurements of neutrino oscillation parameters using $19.7(16.3)\times10^{20}$ protons on target (POT) in (anti-)neutrino mode at the far detector (FD). Compared to the previous analysis, an additional $4.7\times10^{20}$ POT neutrino data was collected at the FD. Significant improvements were made to the analysis methodology, with the near-detector analysis introducing new selections and using more than double the data. Additionally, this is the first T2K oscillation analysis to use NA61/SHINE data on a replica of the T2K target to tune the neutrino flux model, and the neutrino interaction model was improved to include new nuclear effects and calculations. Frequentist and Bayesian analyses are presented, including results on $\sin^2\theta_{13}$ and the impact of priors on the $\delta_\mathrm{CP}$ measurement. Both analyses prefer the normal mass ordering and upper octant of $\sin^2\theta_{23}$ with a nearly maximally CP-violating phase. Assuming the normal ordering and using the constraint on $\sin^2\theta_{13}$ from reactors, $\sin^2\theta_{23}=0.561^{+0.021}_{-0.032}$ using Feldman--Cousins corrected intervals, and $\Delta{}m^2_{32}=2.494_{-0.058}^{+0.041}\times10^{-3}~\mathrm{eV^2}$ using constant $\Delta\chi^{2}$ intervals. The CP-violating phase is constrained to $\delta_\mathrm{CP}=-1.97_{-0.70}^{+0.97}$ using Feldman--Cousins corrected intervals, and $\delta_\mathrm{CP}=0,\pi$ is excluded at more than 90% confidence level. A Jarlskog invariant of zero is excluded at more than $2\sigma$ credible level using a flat prior in $\delta_\mathrm{CP}$, and just below $2\sigma$ using a flat prior in $\sin\delta_\mathrm{CP}$. When the external constraint on $\sin^2\theta_{13}$ is removed, $\sin^2\theta_{13}=28.0^{+2.8}_{-6.5}\times10^{-3}$, in agreement with measurements from reactor experiments. These results are consistent with previous T2K analyses.
著者: The T2K Collaboration, K. Abe, N. Akhlaq, R. Akutsu, A. Ali, S. Alonso Monsalve, C. Alt, C. Andreopoulos, M. Antonova, S. Aoki, T. Arihara, Y. Asada, Y. Ashida, E. T. Atkin, M. Barbi, G. J. Barker, G. Barr, D. Barrow, M. Batkiewicz-Kwasniak, F. Bench, V. Berardi, L. Berns, S. Bhadra, A. Blanchet, A. Blondel, S. Bolognesi, T. Bonus, S. Bordoni, S. B. Boyd, A. Bravar, C. Bronner, S. Bron, A. Bubak, M. Buizza Avanzini, J. A. Caballero, N. F. Calabria, S. Cao, D. Carabadjac, A. J. Carter, S. L. Cartwright, M. G. Catanesi, A. Cervera, J. Chakrani, D. Cherdack, P. S. Chong, G. Christodoulou, A. Chvirova, M. Cicerchia, J. Coleman, G. Collazuol, L. Cook, A. Cudd, C. Dalmazzone, T. Daret, Yu. I. Davydov, A. De Roeck, G. De Rosa, T. Dealtry, C. C. Delogu, C. Densham, A. Dergacheva, F. Di Lodovico, S. Dolan, D. Douqa, T. A. Doyle, O. Drapier, J. Dumarchez, P. Dunne, K. Dygnarowicz, A. Eguchi, S. Emery-Schrenk, G. Erofeev, A. Ershova, G. Eurin, D. Fedorova, S. Fedotov, M. Feltre, A. J. Finch, G. A. Fiorentini Aguirre, G. Fiorillo, M. D. Fitton, J. M. Franco Patiño, M. Friend, Y. Fujii, Y. Fukuda, K. Fusshoeller, L. Giannessi, C. Giganti, V. Glagolev, M. Gonin, J. González Rosa, E. A. G. Goodman, A. Gorin, M. Grassi, M. Guigue, D. R. Hadley, J. T. Haigh, P. Hamacher-Baumann, D. A. Harris, M. Hartz, T. Hasegawa, S. Hassani, N. C. Hastings, Y. Hayato, D. Henaff, A. Hiramoto, M. Hogan, J. Holeczek, A. Holin, T. Holvey, N. T. Hong Van, T. Honjo, F. Iacob, A. K. Ichikawa, M. Ikeda, T. Ishida, M. Ishitsuka, H. T. Israel, K. Iwamoto, A. Izmaylov, N. Izumi, M. Jakkapu, B. Jamieson, S. J. Jenkins, C. Jesús-Valls, J. J. Jiang, P. Jonsson, S. Joshi, C. K. Jung, P. B. Jurj, M. Kabirnezhad, A. C. Kaboth, T. Kajita, H. Kakuno, J. Kameda, S. P. Kasetti, Y. Kataoka, Y. Katayama, T. Katori, M. Kawaue, E. Kearns, M. Khabibullin, A. Khotjantsev, T. Kikawa, H. Kikutani, S. King, V. Kiseeva, J. Kisiel, T. Kobata, H. Kobayashi, T. Kobayashi, L. Koch, S. Kodama, A. Konaka, L. L. Kormos, Y. 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Ziembicki, E. D. Zimmerman, M. Zito, S. Zsoldos
最終更新: 2023-09-10 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://arxiv.org/abs/2303.03222
ソースPDF: https://arxiv.org/pdf/2303.03222
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
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