遺伝子コピー数変異:適応と進化
研究によると、遺伝子コピーのバリエーションが人間の環境適応に影響を与えることがわかった。
― 1 分で読む
目次
遺伝子コピー数の変異(CNV)は、特定の遺伝子が人のDNA内で異なる量で見つかることを指してるんだ。これは、時間が経つにつれて遺伝子の重複や削除などの変化によって起こるんだ。CNVは、個体が環境にどのように適応するかに大きな影響を与えることがあるんだ。これらは急速に変化することができるから、種が新しい環境の課題に直面すると進化することができるんだ。
人間のCNVの有名な例の一つは、食べ物中のデンプンを分解するのを助ける唾液アミラーゼ遺伝子だ。研究によると、デンプンをたくさん食べる人はこの遺伝子のコピーが多いかもしれなくて、食べ物を消化するのがうまくいくみたい。
CNVがどうやって起こるか
CNVの変化は、いろんな要因から起こることがあるよ。例えば、集団が移動したり成長したときに、世代を経てどの遺伝子が一般的か珍しいかが変わることがあるんだ。自然選択も関与していて、利点のある遺伝子変異が好まれ、集団全体に広がることがあるんだ。
でも、遺伝子数の変化が集団の移動によるものなのか自然選択によるものなのかを見分けるのは難しいことが多いんだ。研究者たちは単一のヌクレオチド変異を分析する方法を開発したけど、CNVについてはあまりはっきりしないことが多いんだ。この課題に対処するために、一部の科学者はモデリングやコンピュータシミュレーションを使っているんだ。
多コピー遺伝子群の研究
最近の研究では、多くのコピーを持つ遺伝子群が選択圧や繁殖時の遺伝子の混合の下でどう進化するかに注目してるんだ。特に安定選択、つまり特定の特性が好まれることが遺伝子コピー数に与える影響が焦点となっているんだ。それに加えて、遺伝物質を混ぜる過程である組換えも集団内の変異を引き起こすことができる。
既存のモデルを拡張することで、研究者たちは人間集団に見られるCNVの変化が人口動態のイベントだけによるものか、選択圧も影響を与えているのかを理解しようとしているんだ。さまざまなシナリオに基づいて広範なシミュレーションを実施して、これらの影響を分析したんだ。
人間の遺伝子コピー数の分析
人間におけるCNVを研究するために、科学者たちは異なる集団からの個体の遺伝子コピーを測定した特定の研究プロジェクトのデータを使用したんだ。中間のコピー数を持つ遺伝子群に焦点を当てて、極端な値を持つものや性染色体に位置するものは除外したんだ。
統計テストを用いて、異なる人間集団間で平均数に有意な差があったいくつかの遺伝子群を特定したんだ。これにより、食事や環境条件などのさまざまな要因によって、いくつかの遺伝子が集団間で異なる進化を遂げた可能性があることが示されたんだ。
組換えと選択モデルの探求
研究者たちは、不均一な組換えと選択が遺伝子配列の進化にどのように影響するかを考慮したモデルを開発したんだ。このモデルは、異なる遺伝子コピーを持つ二つの染色体が組換え中にどのように異なる結果をもたらすかを説明しているんだ。追加の遺伝子コピーは何らかの利益を提供するかもしれないけど、これらのコピーを維持するコストによりデメリットもあるんだ。
個体のフィットネスは、これらの利益とコストのバランスによって決まるんだ。このモデルの下で集団をシミュレートすることで、科学者たちはこれらの遺伝的変化が時間の経過とともにどのように起こるか、そしてそれを駆動する要因を推定できる。
人口動態的要因への対処
観察された遺伝子コピー数の違いを人口動態の変化が説明できるかを確認するために、研究者たちはさまざまなシナリオをテストしたんだ。例えば、集団が大幅に縮小した後に回復する場合のボトルネックのシミュレーションなどを行ったんだ。このイベントが遺伝子数にどのように影響するかを調べるために、さまざまな人口サイズの実験を行ったんだ。
さまざまなパラメータでシミュレーションを行った後、現実のデータと結果を比較して、人口動態モデルが異なる集団間で見られる遺伝子コピー数の変動を十分に説明できるかを調べたんだ。
シミュレーションからの結果
さまざまなシミュレーションを通じて、研究者たちは特定の遺伝子が異なる集団間で有意なコピー数の変化を示したことを発見したんだ。例えば、アジア集団では遺伝子の数が増加したけど、ヨーロッパ集団ではそうではなかったので、異なる選択圧が働いている可能性があることを示唆しているんだ。
特に、人口動態の変化のみを基にしたモデルがいくつかの観察を説明できる一方で、全体像を把握するには失敗することが多いことに研究者たちは気づいたんだ。これにより、選択圧の変化も考慮する必要があることが示唆されたんだ。
特定の候補遺伝子の分析
分析された遺伝子の中で、いくつかは食事や健康との関連で目立ったんだ。例えば、デンプンを分解するアミラーゼ遺伝子は、高デンプン食を持つ集団でより多くのコピーが見つかり、特にアジアでの明確なリンクを示しているんだ。これは、食事消費と遺伝子コピーの変異の間に明確な関連があることを示しているんだ。
もう一つ探求されたのは、薬物代謝に関与するSULT1A3遺伝子だ。集団間でコピー数の違いが見られ、遺伝的背景に基づいて異なる健康への影響があることを示唆しているんだ。
タンパク質消化に関連する酵素ペプシノーゲンは、異なる集団で反対の変化が見られ、複雑な選択パターンを示しているんだ。免疫遺伝子DEFA1は、ヨーロッパとアジアの集団で変動が減少していて、アフリカの集団に比べてより強い選択圧が示唆されているんだ。
結論
最終的に、研究は遺伝子コピー数の変異を形成する上での人口動態の歴史と選択圧の複雑な相互作用を強調しているんだ。集団の移動やサイズの変化が確かに役割を果たしているけど、それだけが働く要因ではないことを示しているんだ。
適応プロセスは遺伝子コピーとフィットネスの間に新たなリンクを生み出すことができ、遺伝子の分布がどのように変化するかに影響を与えるんだ。この研究は、私たちの遺伝子のダイナミックな性質や、私たちの環境が時間をかけて進化的な変化を引き起こす方法を明らかにする助けになるんだ。この発見は、ヒト集団における遺伝と適応の複雑な関係をよりよく理解するためのさらなる研究の道を開くんだ。
タイトル: Detecting adaptive changes in gene copy number distribution accompanying the human out-of-Africa expansion
概要: Genes with multiple copies are likely to be maintained by stabilizing selection that puts a bound to unlimited expansion of copy number. We designed a model where copy number variation is generated by unequal recombination, which fits well to a number of genes, surveyed in three human populations. Based on this theoretical model and on computer simulations, we were interested in answering the question whether gene copy number distribution in the derived European and Asian populations can be explained by a purely demographic scenario or whether shifts in the distribution are signatures of adaptation. Although copy number distribution in most of the analyzed gene clusters can be explained by a bottleneck as in the out of Africa expansion of homo sapiens 60-10kyrs ago, we identified several candidate genes, for instance AMY1A and PGA3, whose copy numbers are likely to be selected differently among African, Asian and European populations.
著者: Thomas Wiehe, M. Otto, Y. Zheng, P. Grablowitz
最終更新: 2024-02-07 00:00:00
言語: English
ソースURL: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.08.14.553171
ソースPDF: https://www.biorxiv.org/content/10.1101/2023.08.14.553171.full.pdf
ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。
オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた biorxiv に感謝します。