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結核薬耐性検査の進展

新しいテスト法が薬剤耐性結核の診断と治療を改善してるよ。

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薬剤耐性結核と戦う薬剤耐性結核と戦うするよ。新しいテストが結核患者の診断と治療を改善
目次

結核、よくTBって呼ばれるけど、これはMycobacterium tuberculosisっていうバクテリアが原因の深刻な病気だよ。世界中で大きな健康問題で、たくさんの病気や死に繋がってるんだ。TB治療での増大する懸念の一つは、薬剤耐性結核(DR-TB)だね。これは、TBを引き起こすバクテリアが病気を治療するために使われる最も効果的な薬に反応しなくなることなんだ。残念ながら、耐性結核のケースは様々な国で増えてきてるんだよ。

COVID-19がTB診断に与えた影響

2020年に世界保健機関(WHO)が発表したレポートによると、COVID-19パンデミックの影響でTBと診断される人の数が大幅に減ったんだ。この新しいケースは約580万人まで減少していて、これは多くの人が診断されずに治療を受けていない可能性を示してるから、ちょっと怖いよね。その結果、DR-TBの患者数もこの時期に増えたかもしれない。

2021年には、リファンピシン耐性TBの新しいケースが約45万人記録されたんだけど、これがDR-TBの一種なんだ。多剤耐性結核(MDR-TB)の治療は、時間がかかるだけじゃなくて、患者一人あたり1,000ドル以上の高コストがかかるし、治療成功率は約55%って言われてるから、DR-TBを早く診断して適切な治療を始めることが今まで以上に重要なんだ。

薬剤感受性検査の重要性

TBを効果的に治療するためには、患者が持っている特定のTB株に対してどの薬が効果的かを理解することが必須だよ。薬剤感受性検査(DST)は、医者がどの薬が個々の患者に最も効果的かを判断するのを助けるんだ。従来のDSTの方法では、さまざまな抗生物質の存在下でバクテリアの成長をチェックすることが含まれてる。これには固体寒天法や液体ベースのMGIT960システムがあるけど、これらのシステムには課題もあるんだ。

まず、専門的なラボと高い安全基準、熟練したスタッフが必要だし、バクテリアの取り扱いはクランプを引き起こすことがあって、テストが難しくなるんだ。さらに、テストで使う薬が再構成を必要とすることが多くて、ミスが起こる可能性があるんだよ。

ジェノタイプ検査の進歩

従来の方法の限界から、ジェノタイプ検査の使用が進められてるんだ。この新しいアプローチは、培養法に頼るだけじゃなくて、バクテリアのDNAの特定の変異を探すんだ。キットベースのシステムで自動化されたテストを使って、標準化された抗生物質を使用することがより良い選択肢かもしれない。いくつかのDNAベースの方法は年単位で存在してるけど、しばしば高コストで、専用のラボスペースが必要で、労力もかかるんだ。

注目すべき分子テストがラインプローブアッセイ(LPA)で、これは特定の薬に対して迅速な結果を提供できるんだけど、熟練した技術者と特定のインフラが必要なんだ。これらの問題に対処するために、2011年にWHOはGeneXpert MTB/RIFテストの使用を推奨したんだ。このテストは、DR-TBやHIV関連のTBを疑われる患者の診断の初期ステップとして役立つんだよ。

WHOの推奨事項と戦略

WHOはDR-TBの影響を減少させるための重要な行動を推奨してる。すべての患者を薬剤耐性のスクリーニングを行い、耐性パターンに基づいてTBの治療を行い、効果的な薬を用いた短い治療レジメンを使用することを勧めてるんだ。MDR-TBや広範囲薬剤耐性TB(XDR-TB)の早期診断が、病気の管理には欠かせないんだ。しかし、低・中所得国では、これを達成するのはまだ難しい状況なんだ。

GeneXpertテストは、これらの地域で早期の診断に大きな役割を果たしてるよ。多くのケースで、医者はGeneXpertの結果だけを基にMDR-TB治療を開始してるんだ。

2017年にWHOはXpert Ultraという新しいテストを承認したんだけど、これはTBの診断とリファンピシン耐性の検出に改善された感度を持ってる。でも、Xpert Ultraはイソニアジド(INH)や他の二次薬のテストはしないんだ。

Xpert MTB/XDRテスト

最近、製造元がXpert® MTB/XDRテストを開発したんだけど、これはTBがINHや二次薬を含むより広範囲の薬に対して感受性があるかを判断できるんだ。このテストは特に二次薬に耐性が疑われる高リスク患者に推奨されてる。WHOはこのテストを最終承認する前に評価することを承認したんだ。

研究概要

Xpert® MTB/XDRテストの効果を評価するために、XDR-TBが疑われる患者の保存された痰サンプルを使った研究が行われたんだ。Xpertテストの結果は、従来のテスト方法と比較されたんだ。

合計で100サンプルが調べられて、その中のかなりの部分がイソニアジドに対して耐性があることがわかったし、一部はフルオロキノロンに耐性を示したんだ。Xpert® MTB/XDRテストの感度と特異性は記録されて、従来の方法と比較されたよ。

ラボ手続きと方法論

この研究では、結果の正確性を確保するために厳格なラボプロトコルが守られたんだ。すべてのサンプルは標準操作手順に従って処理されたし、テスト間で結果が食い違った場合は、さらなるテストが行われて不一致を確認したんだ。Xpertテストの正確性は、従来の培養ベースの方法と比較して耐性を検出する能力に基づいて評価されたよ。

研究の結果

結果は、Xpert® MTB/XDRテストがイソニアジドとフルオロキノロンに対する耐性検出において高い正確性を持っていることを示したんだ。従来のテストと比較して、新しいテストは迅速な結果を提供し、技術的な要求も少なかったんだ。最も重要なのは、先進的なラボ施設へのアクセスが限られている場所でも可能性があるってことだよ。

研究は、Xpert® MTB/XDRテストが90分未満で結果を提供できることを強調したんだ。これは、TB患者の薬剤耐性診断に効率的な選択肢なんだ。

患者ケアの重要性

薬剤耐性を早期に検出することは、TB患者の結果を改善するために重要だよ。Xpert® MTB/XDRテストは、薬剤感受性検査の障壁を下げる手助けができるソリューションなんだ。医療提供者が正確な耐性プロファイルに基づいて治療を開始できるようにすることで、MDR-TBの管理成功率が高まるんだ。

現在、低・中所得国の多くの患者は信頼できる感受性検査の結果なしに治療を始めている場合が多いんだ。これが効果的でない治療に繋がって、より多くの耐性を生む可能性があるんだよ。

結論と今後の推奨事項

Xpert MTB/XDRテストは、TBを診断し、薬剤耐性を評価するための効果的なツールなんだ。TB治療結果を改善するためには、このテストを医療現場で広く実施することが重要だよ。その使用を優先し、医療施設が必要な技術を備えていることを確保して、薬剤耐性TBの管理を改善できるんだ。

今後の取り組みは、すべての新しいGeneXpertマシンがXpert UltraとXpert MTB/XDRテストの両方を実行できるようにすることに重点を置くべきだよ。これらの先進的なテストを手に入れやすくすることで、薬剤耐性の問題に対処して、TBに影響を受ける人々への全体的なケアを向上させることができるんだ。

要するに、Xpert MTB/XDRテストのような迅速で正確なテスト方法への移行は、結核やその耐性株との戦いにおいて前進を示してるんだ。早期で効果的な診断ができれば、より良い治療オプションに繋がって、最終的には世界中の患者の健康結果にもつながるんだよ。

オリジナルソース

タイトル: Evaluation of Xpert(R) MTB/XDR test for susceptibility testing of Mycobacterium tuberculosis to first and second-line drugs in Uganda

概要: BackgroundDrug-Resistant Tuberculosis (DR-TB) is one of the key challenges toward TB control. There is an urgent need for rapid and accurate drug susceptibility tests (DST) for the most commonly used 1st and 2nd line TB drugs. Design and MethodsIn a blinded, laboratory-based cross-sectional study, we set out to validate the performance of the Xpert(R) MTB/XDR test for DST of M. tuberculosis. Sputum samples or culture isolates collected between January 2020 and December 2021 from patients with rifampicin resistance -TB and/or with higher suspicion index for isoniazid (INH) resistance and/or 2nd line fluoroquinolones (FQ) and injectable agents (IAs) were tested using the Xpert(R) MTB/XDR test from 11/September 2021 to 26/May /2022. Diagnostic accuracy and factors for laboratory uptake of Xpert(R) MTB/XDR test were compared to MGIT960 and the Hain Genotype(R) MTBDRplus and MDRsl assays (LPA) as reference DST methods. ResultsA total of 100 stored sputum samples were included in this study. Of the samples tested using MGIT960, 65/99 (65.6%) were resistant to INH, 5/100 (5.0%) resistant to FQ and none were resistant to IAs. The sensitivity and specificity, n (%; 95%Confidence Interval, CI) of Xpert(R) MTB/XDR test for; INH were 58 (89.2; 79.1-95.5) and 30 (88.2; 72.5-96.6), FQ; 4 (80.0; 28.3-99.4) and 95 (100; 96.2-100), respectively. The specificity for AIs was 100 (100; 96.3-100). Using LPA as a reference standard, a total of 52/98 (53.1%) were resistant to INH, 3/100 (3.0%) to FQ, and none to IA. The sensitivity and specificity, n (%; 95%CI) of Xpert(R) MTB/XDR test compared to LPA for; INH was 50 (96.1; 86.7-99.5) and 34 (74.0; 58.8-85.7) and FQ 3 (100; 29.2-100) and 96 (99.0; 94.3-99.9) respectively. The specificity of IAs was 96 (100; 96.2-100). The factors for laboratory uptake and roll-out included; no training needed for technicians with previous Xpert-ultra experience and one day for those without, recording and reporting needs were not different from those of Xpert ultra, the error rate was 4/100 (4%), no uninterpretable results reported, test turn-around-time was 1hr/45 minutes and workflow similar to that of the Xpert-ultra test. ConclusionThere is high sensitivity and specificity of Xpert(R) MTB/XDR test for isoniazid, fluoroquinolones, and Injectable agents. There are acceptable Xpert(R) MTB/XDR test attributes for test uptake and roll-out.

著者: Willy Ssengooba, A. Katamba, J. Sserubiri, D. Semugenze, W. G. Kasule, A. G. Nyombi, R. G. Byaruhanga, S. Turyahabwe, M. L. Joloba

最終更新: 2023-04-05 00:00:00

言語: English

ソースURL: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.04.03.23288099

ソースPDF: https://www.medrxiv.org/content/10.1101/2023.04.03.23288099.full.pdf

ライセンス: https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/

変更点: この要約はAIの助けを借りて作成されており、不正確な場合があります。正確な情報については、ここにリンクされている元のソース文書を参照してください。

オープンアクセスの相互運用性を利用させていただいた medrxiv に感謝します。

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